美国电商巨头亚马逊（Amazon）最近研发出一种新算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装，或许在不远的将来会取代大量设计师的工作，至少那些以“抄款”为主业的设计师将面临失业的威胁。
亚马逊对时尚品类的重视与日俱增，目标是成为“在线购买时尚产品的最佳场所”。
上述提到的一种算法是由亚马逊研发中心 Amazon Lab 126 开发的，使用了名为 GAN 的“生成对抗网络”作为工具。 GAN 是 AI（人工智能）研究中的一种新的深度学习技术，由 Google 研发——它迫使两个神经网络相互对抗，并使用输出结果来改善整个系统。GAN 能够从原始数据中学习，所以通过查看一批图像，就能总结出一种特定的风格。
这或许意味着亚马逊能通过 GAN 在 Instagram，Facebook 或旗下的 Echo Look 相机中的时尚图像，集中探寻时尚潮流和风格。数据对 GAN 系统来说非常重要，在这个自我记录的时代，像 Instagram 这样的平台已成为时尚界的重要角色。
近年来，时尚零售商也在积极变革，过去设计师们是“时尚潮流趋势”的风向标，而现在“用户生成内容”的重要性日益凸显。大数据分析公司 Edited 已经开始帮助像 Topshop 和 Desigual 这样的快时尚品牌进行数据分析。该公司通过处理数百万的产品图片，从统计学角度为客户总结哪些样式的产品更好卖。
此前，亚马逊刚刚公布了“按需生产服装系统 （on demand apparel manufacturing）”专利细节，可以根据收到的订单即时安排生产，让整个服装生产和销售的流程更加高效（详见《华丽志》：原来，亚马逊要这样改造时尚产业！“按需生产服装系统”专利细节披露）。此次研发出的AI算法，是亚马逊在时尚领域增强其影响力的又一重大举措。
想象一下：亚马逊紧跟甚至领导时尚潮流，通过 AI 快速设计可以按需生产的衣服。亚马逊提供的便利性，加上消费者对便宜而时尚的服装永无止境的渴求，在未来或许真的会成为传统服装零售商的噩梦。
丨消息来源：英文网站 PSFK和 The verge
丨图片来源：英文网站 PSFK和 The verge
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